Как система бизнес-аналитики помогла принимать решения

Сегодня без систем для бизнес-анализа (BI) никуда — с помощью качественной аналитики компании могут быстро и точно принимать решения, учитывая при этом все риски. Лидер по организационному развитию и операционной эффективности Zunami Дарья Спиридонова рассказала, как интеграция системы бизнес-аналитики позволила оптимизировать работу перевозчиков со страховыми компаниями.

Зачем бизнесу аналитика?
Грамотное решение без качественно собранных и обработанных данных принять невозможно: многочисленные метрики по каждому процессу показывают понятную картину происходящего и позволяют сделать выводы и своевременно действовать. Сегодня можно полностью оцифровать поведение клиента и предсказать его потребности.

Как это работает?
Система бизнес-аналитики — это набор программ для анализа и визуализации данных, позволяющих учитывать всевозможные факторы для принятия решений и для составления прогнозов.

4 шага работы системы:

1. Сбор данных (из CRM, ERP-систем, других баз);
2. Обработка информации;
3. Анализ с помощью OLAP или машинного обучения;
4. Визуализация на дашбордах или графиках.

Что получает бизнес от внедрения?
В результате внедрения системы бизнес-аналитики представители российских компаний определили ключевые преимущества.

• Сократили сроки анализа за счет автоматических отчетов;
• Сделали решения более точными и осознанными благодаря актуальным данным;
• Нашли неочевидные закономерности в процессах и нашли скрытые возможности;
• Повысили операционную эффективность за счет контроля в реальном времени;
• Адаптировали систему под изменяющиеся потребности компании.

Так система становится инструментом, который показывает полную картину происходящего лицам, принимающим решения.

Как можно применить систему в страховании логистики?
В страховании логистики обрабатывается сразу большое количество данных по каждой грузоперевозке. В этом случае система бизнес-аналитики становится связующим звеном между всеми участниками процесса грузоперевозки, помогает каждому принимать решения и отслеживать изменения. При этом при использовании такой системы важна конфиденциальность данных, чтобы информация была доступна только в рамках конкретных партнерских отношений.

Примеры

1. Разработчик платформы в реальном времени видит сильные стороны и точки роста продукта;
2. Страховая компания отслеживает процессы, которые проседают либо ускоряются;
3. Перевозчики лучше ориентируются в ситуации на рынке и адаптируют собственные процессы.

Подробнее об этом рассказали в статье.