Искусственный интеллект в действии — будущее или проходящий тренд?

Нейросети – ключевой фактор воздействия на бизнес по всему миру. Эксперты Zunami рассказали о его слабых и сильных сторонах, способах применения и возможном будущем технологии.

Пройдет ли хайп?

Gartner's Hype Cycle (цикл хайпа технологий) описывает стадии развития любого тренда – если обратиться к нему, мы увидим, что сейчас ИИ находится на пике своего восхождения и получает довольно много порой завышенных ожиданий. Далее нас ждут и другие фазы — «Разочарование» и подъем «Просвещения». После инструменты станут для нас обыденностью, и тогда наступит плато «Продуктивности».

Источник: https://trends.rbc.ru/trends/industry/66d0687c9a79471445e8265c

Нельзя умалять влияние нейросетей как триггера технологий, который уже сейчас активно используется в компаниях. Например, ИИ уже оптимизирует функцию продуктового маркетинга: программу «обучают» поведению клиента, а потом тестируют на нем любые гипотезы, чтобы выбрать лучшие. Но пока рано заявлять о технологической революции. Так или иначе внимание к нейросетям будет снижаться со временем.

Изменения сегодня

ИИ в ближайшем будущем может помочь раскрыть потенциал людей, которые мыслят нестандартно и при этом умеют ставить четкие и достижимые цели. Нейросети уже поменяли наше восприятие скорости поиска и обработки информации. Сегодня мы можем видеть несколько поколений, которые пережили путь от изучения информации в бумажном виде вручную до полного делегирования написания текстов высоким технологиям.

Сложно сказать, заменят ли технологии человека целиком, особенно в коммуникации. Вероятно, останется потребности в человеческом общении, креативности, чувственности. При этом степень доверия к «машинам» остается не такой высокой, как к другому человеку: как минимум, они уже успели повлиять на сознание людей. Согласно недавним зарубежным исследованиям, мы стали чаще использовать в переписке и разговорной речи более сложную лексику (выявили даже отдельные слова-маркеры ИИ) после внедрения ChatGPT в свои рабочие процессы. Исследователи также обнаружили, что в связи с повсеместным использованием этих нейросетей сама коммуникация стала безэмоциональной и неестественно четко структурированной.

Линейные процессы

По прогнозам на рынке можно предположить, что в ближайшие 10 лет многие профессии исчезнут совсем. Особенно это касается тех позиций, большая часть работы которых состоит из простых функций, которые легко переложить на плечи нейросети. Перемены могут коснуться и саму сферу ИТ, так как она станет доступной каждому. Предположительно, акцент сместится на социальную сферу и профессии, связанные со здоровьем и творчеством, где все еще требуется активное участие человека.

У таких изменений могут быть и плюсы: после автоматизации линейных процессов у компаний появятся возможности перенаправить время и ресурс на более сложные задачи, требующие высокого профессионализма. Уже сейчас ИИ прекрасно справляется с созданием вербального контента и активно используется в HR и внутренних коммуникациях и создает тексты рассылок и вакансий. При правильных заданных моделях написания, нейросеть может подстроиться даже под tone of voice, привычный для кандидатов и сотрудников. Другие усилившиеся стороны ИИ — переводы, которые в последнее время заметно усовершенствовались и ускорили процессы подготовки текстов.

Погрешности технологии

Все допускают ошибки, это случается и с ИИ. Например, они встречаются в аналитике, которую обрабатывает нейросеть. Такая ситуация опасна в больших компаниях — ошибки можно найти и устранить вручную при малом объеме данных, а вот в больших массивах эта «погрешность» может стать серьезной угрозой для результатов анализа данных.
В целом, сейчас ИИ может работать скорее в синергии с человеком — это помощник в небольших задачах, связанных с языком и формулировками.